JRET - Journal of Research in Education and Teaching
  • Submit a Manuscript
Journal of Research in Education and Teaching
ISSN (Online): 2146-9199
  • Home
  • About
  • Editorial Board
  • Indexing
  • Archive
  • For Authors
  • Contact

Research article    |    Open Access
Journal of Research in Education and Teaching 2014, Vol. 3(1) 50-59

Biyoloji Öğretmen Adaylarının Öğrenme Stilleriyle Kişilik Tiplerinin İlişkisi

Hakan Kurt, Gülay Ekici, Murat Aktaş


Related Articles
1 Pedagojik Formasyon Öğrencilerinin Öğrenme Stilleri

Gönül Güneş, Tuba Gökçek
Volume 1 Issue 4

2 Öğretmen Adaylarının Kişilik Tipleriyle Sınıf Yönetimi Profilleri Arasındaki İlişkisinin Değerlendirilmesi

Hakan Kurt, Gülay Ekici, Özlem Aksu, Murat Aktaş
Volume 2 Issue 2

3 Öğretmen Adaylarının Kişilik Tiplerinin Sınıf Yönetimine Yönelik Tutum ve İnançlarına Etkisi

Hakan Kurt, Gülay Ekici, Murat Aktaş, Özlem Aksu
Volume 2 Issue 2

4 Matematik Öğretmen Adaylarının Epistemolojik İnançları ile Öğrenme ve Öğretim Stilleri Arasındaki İlişki

Fatih Kaleci
Volume 2 Issue 4

5 Matematik Dersinde Uygulanan 4Mat Sisteminin Lise Öğrencilerinin Öğrenme Stillerine Etkileri

Kemal Özgen, Hüseyin Alkan
Volume 2 Issue 4

6 Flüt Öğretiminde Psikolojik Tip Kuramına Dayalı Öğrenme Stili Odaklı Öğretim Uygulamalarının Öğrenci Başarı Düzeyine Etkisi

Gözde Yüksel
Volume 3 Issue 1

7 Öğrenme Stilleri Konusunda Yapılan Tezlerin İncelenmesi

Neriman Ataseven,  Aytunga Oğuz
Volume 4 Issue 3

8 Fen Bilgisi Öğetmen Adaylarının Genel Biyoloji Dersi Akademik Başarıları ile Öğrenme Stilleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi

İclal Alkan, Fatma Mutlu
Volume 7 Issue 4

Meta
Vol. 3 (1)
Download
Metric
History
Related

Volume 3 Issue 1

February 2014

All Manuscript

Journal of Research in Education and Teaching

Copyright © 2025 Journal of Research in Education and Teaching.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. CC BY
  • KVKK Clarification Text
  • Terms of Use
  • Privacy Policy
  • Cookie Policy
All elements of this website were created using the BOQ™ - Intelligent Webverse System.